POCKETIFY GUIDE / 07

讓外部 AI 透過 MCP 尋找資料

連接同一台 Mac 上的 Codex、Cursor 或 Claude Code。

MCP 在這裡做什麼

Pocketify 的 MCP 服務讓外部工具在你的 Mac 上搜尋已儲存的資料、讀取可用正文與閱讀摘記,並取得來源引用。

不需要啟用內建 Pi,也不需要在 Pocketify 中加入模型金鑰。外部 AI 工具的帳號、模型與使用費用由對應工具處理。

從 App 複製目前的連線設定

  1. 在 Mac 側邊欄開啟 MCP 面板,依提示啟動服務。
  2. 選擇使用的用戶端,例如 Codex、Cursor 或 Claude Code。
  3. 複製面板為目前服務產生的設定,依面板說明加入該用戶端。
  4. 回到 Pocketify 檢查索引狀態與涵蓋範圍,再讓外部工具尋找一份已儲存的資料。

搜尋結果有哪些限制

搜尋以目前 Mac 已同步且可讀取的資料為基礎。尚未下載、擷取或建立索引的正文,無法直接成為可搜尋內容;封存內容與未授權的私密內容不在一般範圍內。

圖片支援本機主要色彩與 OCR 線索搜尋,外部工具可按需讀取預覽。這些能力不代表能對所有圖片、音訊與影片進行完整語意分析。

涉及整理與修改時

寫入提案需要先在 MCP 面板啟用對應權限,再由你在 Pocketify 中逐項確認。外部工具提出整理建議,不代表資料已被修改。

建議先透過唯讀搜尋熟悉來源引用與索引涵蓋範圍,再決定是否開放需要確認的修改能力。

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搜尋說明文件